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2016年中盤點 七大企業級技術決勝未來

2016年09月23日5930百度已收錄

  2016年轉眼過去一半,這過去的半年不可謂不精彩!尤其是企業級市場在上半年跌宕起伏,上演著令人應接不暇、連呼過癮的產業拍案驚奇。

2016年中盤點 七大企業級技術決勝未來

  微軟262億美元大手筆收購LinkedIn、IBM狂推史上第三個品牌“認知商業”、英特爾全線更新服務器芯片家族、AlphaGO人機大戰 振撼全球、新華三成立加碼紫光航母、曙光與VMware合資緊隨其后、華為成為國民偶像、神碼集團回歸A股重建IT生態鏈、聯想大重組聚集數據中心業務、 互聯網大小巨頭混戰云計算、B2B創業拿下超過80億融資……

  盡管這些產業巨變令人眼花繚亂,但實現它們的背后有著根本的邏輯,這就是企業級技術的大變革,特別是七大企業級技術交錯發展、螺旋上升的時代大背景。

  關鍵技術一:大數據

  2016年是Hadoop誕生十周年。很多人還沒開始了解什么是大數據,Hadoop就已經十年了。十年間,大數據技術已經從2006年的 Hadoop走過了2009年的Spark再到2011年開源的Storm,形成批量大數據處理、內存計算大數據處理、實時流大數據處理這三大分布式開源 大數據架構三足鼎力的格局。

  盡管Hadoop是三大分布式開源大數據技術架構中最“老”的一員,但這也意味著Hadoop的商業化程度最高,開源社區以及商用軟件開發商圍 繞Hadoop開發出了一系列可商用化軟件和實施咨詢服務,傳統企業與互聯網公司也相繼出現了一批Hadoop應用的成功案例。尤其是面向Hadoop的 混合云架構,是目標最為成熟的分布式大數據處理技術。

  2016年國內明顯已經走出了大數據炒作期。相比前幾年的狂熱,2016年更加注重大數據及大數據技術的實效,數據分析也因而開始受到業界的廣 泛關注。2016年也是數據分析軟件公司SAS的40周年,幾乎是數據分析軟件代言詞的SAS把可視化分析放在了未來大數據分析普及的重要位置,可視化分 析將推動數據分析平民化的到來。

  關鍵技術二:云計算

  2016年是云計算十周年,十年前谷歌喊出了“云計算”一詞,而Hadoop其實也是源自谷歌,可見谷歌對于整個IT技術的影響力。同樣是十年 前,AWS亞馬遜云也問世了,云計算后來被媒體和業界分為IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)和SaaS(軟件即服務)三層,但本質離不 開最開始SOA面向服務架構的思想。

  進入2016年,云計算的IaaS之爭基本已經告一段落,在前期占有優勢的微軟、亞馬遜云、谷歌和阿里云等公有云廠商已經取得規模性優勢。云計 算到2016年到年中的時候,BAT三大家加上網易、京東、樂視等互聯網大小巨頭已經入場,互聯網公司的云計算大戰不可避免。更多后來者把目光聚集到了 PaaS開發平臺上,尤其是基于Docker的PaaS云引起了很大的關注。

  SaaS創業公司在2016年上半年大放異彩,很多創業者開始在未來的企業級SaaS大盤中找空白點。不過甲骨文、SAP、微軟等大廠也把自己 的企業級應用軟件推進到了SaaS階段,未來究竟是一群小而碎SaaS廠商戰勝幾個大而全SaaS公司還是反之,結果尚未可知。

  而在私有云領域,VMware、IBM、EMC等傳統企業也在尋找自己的空間,超融合架構呼聲高起,OpenStack私有云操作系統逐漸成形,連接私有云與公有云的混合云將是未來數年企業云市場的主旋律。

  關鍵技術三:物聯網

  2016年上半年發生了物聯網歷史上里程碑的事件,這就是今年6月物聯網標準NB-IoT在韓國釜山3GPPRAN全會第72次會議上正式獲批并凍結,這是國際電信組織3GPP在窄帶蜂窩物聯網方面的唯一標準。

  NB-IoT標準獲批及凍結標志著受產業廣泛支持的NB-IoT標準核心協議相關研究全部完成,2016年底或2017年初大規模商用在即。 NB-IOT構建于蜂窩網絡,只消耗大約180KHz的頻段,可直接部署于GSM、3G或LTE網絡或未來的5G網絡,可實現降低部署成本以及平滑升級, 據稱還能提供非常全面的室內蜂窩數據連接覆蓋。

  2016年是NB-IoT標準、芯片、網絡以及商用應用場景走向成熟的關鍵性一年。中國移動已經建立了“NB-IOT/5G網絡演進”、 “IoT開放云平臺”、“智能IoT終端”等技術體系,計劃到2020年實現50億“大連接”、1000億的物聯網收入規模。中國聯通與中國電信也有相應 的計劃出臺。華為、中興通信、愛立信、高通、英特爾、海思、中興微電子等紛紛推出相應的物聯網芯片與解決方案。一句話,現在再不進入物聯網,就將徹底錯過 窗口期。

  關鍵技術四:虛擬現實

  虛擬現實恐怕是2016年最火的熱詞之一,火到了今年的谷歌開發者I/O大會上直接宣布要推出自己的VR平臺 Daydream,Samsung、Alcatel、Asus、HTC、LG、Xiaomi 和 ZTE等一系列智能手機廠商都在支持Daydream的名單里。

  不過目前虛擬現實產業還在形成的早期,產業鏈上下游供應商尚在出現的過程中,技術、供應鏈、渠道、市場、內容、交易等環境的廠商都遠不足以形成規模。目前VR應用更多停留在VR電影和VR游戲,但從短期的未來看,VR在B2B領域的商業模式和變現能力更為成熟。

  VR在B2B領域的潛在應用包括教育行業、零售購物、金融服務、展覽展示、廣告等,這些領域都能利用VR促進與最終用戶的溝通以及創造個性化服務。從長遠看,智能交通、智能醫療、智能制造等還能利用VR界面創造出新的應用場景,VR在B2B的應用前景可期。

  關鍵技術五:智能設備

  盡管智能手機在2016年上半年開始全面進入消費市場增長的停滯期,但智能手機在B2B領域的應用可以說才剛剛開始。

  這其中的原因很簡單,一是市場中的智能手機足夠的便宜,二是智能手機的計算能力與PC不相上下,三是低價的移動通信與免費Wi-Fi鋪成了信息高速路,四是基于云的企業級SaaS應用和移動辦公崛起。

  上述四點因素導致現在的企業運營正在從PC平臺向智能手機平臺遷移。除了智能手機外,帶有移動芯片的通信平板正在形成智能終端的第二梯隊。智能 手機+通信平板組成的移動計算平臺正在成為企業新的生產力工具,而各類移動辦公、移動管理等商業場景已經率先移遷到移動終端上。隨著互聯網+和產業互聯網 的發展,智能設備將真正完成企業信息化進程。

  更進一步,一些具有前瞻性思想的技術廠商正在圍繞移動用戶習慣重新設計郵件與文檔。自從有了電子郵箱與Office文檔,現代企業的辦公方式就 是圍繞這兩大溝通工具展開。然而,誕生于PC時代、以順行方式處理的郵件與文檔,已經無法適應移動時代的并行、并發和共享式處理方式。按移動用戶習慣重新 設計的郵件與文檔,將真正把人們帶入移動2.0時代。

  關鍵技術六:人工智能

  2016年4月的AlphaGO大戰韓國棋手李世石可以說引起了全世界的關注。而2016年恰逢全球人工智能60周年,60年前科學家們的一個 夢想在60年后開始真正開花結果。因為除了谷歌外,另一個巨頭IBM在2016年發動了人工智能歷史上第一次大規模商業化浪潮。

  作為世界上第一家百年IT企業,IBM堅持每年研發經費投入超過60億美元。自20世紀90年代人工智能研究陷入低潮以來,IBM是少數堅持投入人工智能研究的企業。“認知計算”與人工智能有差異的地方在于強調“人機共存”,這為人工智能商業化打開了大門。

  在國內,中文語音人工智能市場率先成熟。科大訊飛董事長劉慶峰認為,未來30年以語音和語言為入口的人工智能,會像水和電一樣成為每個人生活中 的標配。現在,中文智能語音技術在移動互聯網、智能家居、汽車電子、金融支付、在線教育以及醫療、呼叫中心等領域的應用不斷深入。

  關鍵技術七:區塊鏈

  2016年5月,31家國內金融企業在深圳成立了金融區塊鏈合作聯盟,聯盟成員包括了平安集團和騰訊子公司,這是繼ChinaLedger項目 之后國內又一個區塊鏈聯盟。而ChinaLedger也就是在今年4月份成立而已,國際上的HyperLedger項目也就是去年12月成立。

  Linux基金會HyperLedger超級賬本項目執行董事Brian Behlendorf說,自從去年12月份成立以來已經收到了2300個成員申請,遠遠超出了Linux基金會的第二大熱門項目。現在,區塊鏈已經不僅是 將顛覆金融行業的下一代互聯網技術,而在更廣泛的產業互聯網和物聯網領域,才被視為區塊鏈將大顯身手的機會。

  尤其在物聯網領域,區塊鏈解決了物聯網海量設備和節點之間的信任問題,實現了基于業務洞察的自動化資產交易,從而打開了物聯網商業化的大門。人工智能、區塊鏈、云計算,這三者三位一體構成了物聯網商業化的三角支撐。

  云計算、大數據、物聯網、人工智能、智能設備、虛擬現實與區塊鏈這七大企業級技術,除了虛擬現實與區塊鏈還處于發展的早期外,其它五大技術已經開始面向企業級應用深入。用足球的話術就是上半場已過,下半場即將開始。

  不要說未來還遠,未來,已來!

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